Informatyka

Chcesz stać się ekspertem, który łączy świat programowania z administracją systemów, automatyzując procesy i przyspieszając rozwój oprogramowania? Specjalność Inżynieria DevOps na kierunku Informatyka to Twoja droga zawodowa w dynamicznej branży IT.

Inżynieria DevOps na kierunku Informatyka to specjalność, która łączy zaawansowane techniki programowania, zarządzania infrastrukturą systemową i automatyzację procesów. Jeśli interesujesz się skracaniem czasu wdrożeń oprogramowania, zapewnieniem jego niezawodności i efektywną współpracą między zespołami programistycznymi a operacyjnymi, ta ścieżka jest dla Ciebie. Poznaj technologie takie jak Kubernetes, Docker czy Terraform i rozwijaj się w kluczowym obszarze współczesnej informatyki.

Cel specjalności

Celem tej specjalności jest przygotowanie Cię do samodzielnego projektowania i tworzenia aplikacji z wykorzystaniem nowoczesnych środowisk programistycznych. Zdobędziesz wiedzę z zakresu programowania aplikacji w różnych środowiskach oraz praktyczne umiejętności w administracji sieciowymi systemami operacyjnymi, na których będą wdrażane aplikacje. Istotnym elementem będzie automatyzacja procesów, czyli budowanie środowiska pracy realizującego funkcje, które dotychczas wymagały dużego nakładu pracy.

Wybrane przedmioty

• Projektowanie systemów informatycznych
• Inżynieria oprogramowania
• Programowanie zespołowe
• Zarządzanie bezpieczeństwem przetwarzania danych
• Zarządzanie projektem informatycznym

Dla kogo?

Ta specjalność jest dla Ciebie, jeśli:

interesujesz się wysoce zautomatyzowanymi technologiami IT i chcesz wdrażać innowacyjne rozwiązania,
chcesz pracować z takimi narzędziami jak Git, Docker, Kubernetes czy Jenkins,
chcesz zajmować się integracją procesów programistycznych i operacyjnych,
chcesz uczyć się od ekspertów i praktyków, którzy podzielą się z Tobą swoją wiedzą i doświadczeniem.

Twoje kompetencje

Po ukończeniu specjalności:

• zdobędziesz wiedzę na temat pojęć, zasad i modeli operacyjnych DevOps,
• Korzystasz biegle z narzędzi takich jak Git, Docker, Kubernetes (K8S), Jenkins, Nagios i innych,
• poznasz kluczowe zasady DevOps i metody ich wykorzystania w praktyce,
• zastosujesz metodyki zwinne oraz koncepcję Continuous Delivery,
• zrozumiesz znaczenie DevOps zarówno dla specjalisty IT, jak i dla organizacji,
• zdobędziesz umiejętności do administrowania i utrzymywania dużych platform w infrastrukturze serwerowej lub chmurze, sterowanych biznesowo i ułatwiających komunikację między biznesem, developmentem i operacjami.

Droga kariery

Dzięki zdobytej wiedzy i umiejętnościom możesz rozwijać karierę w różnych obszarach:

• specjalista DevOps – odpowiedzialny za projektowanie, testowanie i aktualizowanie specjalistycznych aplikacji programistycznych,
• inżynier systemów informatycznych – projektujący, testujący i aktualizujący złożone systemy informatyczne,
• administrator platform chmurowych – dbający o utrzymanie i zarządzanie infrastrukturą serwerową lub chmurową,
• kierownik działu IT – zarządzający zespołami i projektami informatycznymi,
• przedsiębiorca – przygotowany do prowadzenia własnej działalności w branży IT, oferującej usługi DevOps.

Chcesz zrozumieć mechanizmy stojące za najnowocześniejszymi technologiami, które kształtują nasz świat? Chcesz zdobyć zarówno wiedzę teoretyczną, jak i praktyczne umiejętności w dziedzinie sztucznej inteligencji i inżynierii danych? Specjalność Sztuczna inteligencja (AI) i inżynieria danych na kierunku Informatyka to Twoja szansa na kształtowanie przyszłości technologii.

Cel specjalności

Celem tej specjalności jest przygotowanie Cię do pracy w najbardziej dynamicznie rozwijających się obszarach technologii informatycznych: uczeniu maszynowym (Machine Learning), sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence) oraz analizie dużych zbiorów danych (Big Data). Dzięki nauce w środowiskach symulujących realne warunki pracy, zdobędziesz praktyczne kwalifikacje. Łącząc wiedzę z informatyki, matematyki i fizyki, nauczysz się analizować ogromne zbiory danych, co pozwoli na podejmowanie kluczowych decyzji i strategii.

Wybrane przedmioty

• Matematyka dyskretna
• Systemy uczące się
• Predykcja kategorii wprowadzenie do klasyfikacji
• Predykcja wartości numerycznych wprowadzenie do regresji
• Data Science z elementami programowania w R
• Analityka w Big Data
• Statystyka dla Data Science
• Uczenie maszynowe, metody klasyfikacji, przy użyciu środowiska Python
• Sieci neuronowe
• Metody głębokiego uczenia (deep learning) w sieciach neuronowych (Keras, Tensorflow, Pytorch)
• Przetwarzanie języka naturalnego (PyTorch, Hugging Face, fastText, spacy, wit.ai, SentencePiece)

Dla kogo?

Ta specjalność jest dla Ciebie, jeśli:

• pasjonujesz się nowymi technologiami i chcesz poznać sztuczną inteligencję oraz analizę danych,
• chcesz zdobyć wiedzę w obszarach, które mają kluczowe znaczenie dla rozwoju nowoczesnych przedsiębiorstw i społeczeństwa,
• chcesz uczyć się od ekspertów i praktyków, którzy podzielą się z Tobą swoją wiedzą i doświadczeniem.

Twoje kompetencje

Po ukończeniu specjalności:

• poznasz, czym jest nauczanie maszynowego i projektowania sieci neuronowych,
• zanalizujesz dane przy użyciu najnowszych technologii i narzędzi informatycznych,
• potrafisz praktycznie korzystać z podstawowych platform i środowisk komputerowych służących inżynierii danych, uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji,
• programujesz w języku Python i używać odpowiednich bibliotek specjalistycznego oprogramowania ML i AI,
• wykorzystasz zdobytą wiedzę i umiejętności w pracy zawodowej, przyczyniając się do rozwoju innowacyjnych rozwiązań.

Droga kariery

Dzięki zdobytej wiedzy i umiejętnościom możesz rozwijać karierę w różnych obszarach:

• instytucje specjalizujące się w pozyskiwaniu i przetwarzaniu danych, które analizują i interpretują dane w celu podejmowania strategicznych decyzji,
• firmy zajmujące się zabezpieczaniem danych w tym ochroną informacji i bezpieczeństwem danych w erze cyfrowej,
• prywatne i państwowe przedsiębiorstwa na stanowiskach wymagających umiejętności analizowania informacji i tworzenia rozwiązań wspierających strategie oraz decyzje biznesowe,
• software house’y – tworzące innowacyjne aplikacje i systemy oparte na AI i uczeniu maszynowym,
• start-upy – gdzie realizacja własnych pomysłów i innowacji w dynamicznie rozwijającym się sektorze technologii gra pierwsze skrzypce.

Przemysł 4.0 to nowa era cyfrowej transformacji w sektorze produkcyjnym, łącząca automatyzację, analizę danych i sztuczną inteligencję w celu optymalizacji procesów przemysłowych. Jeśli chcesz rozwijać się w obszarze nowoczesnych technologii i wdrażać innowacyjne rozwiązania w inteligentnych fabrykach przyszłości, ten kierunek jest dla Ciebie.

Cel specjalności

Przygotujemy Cię do pracy w nowoczesnym przemyśle, ucząc Cię jak projektować, wdrażać i zarządzać inteligentnymi systemami produkcyjnymi. Połączysz wiedzę z zakresu automatyzacji, sztucznej inteligencji i analizy danych, aby tworzyć innowacyjne rozwiązania dla przemysłu.

Wybrane przedmioty

• Wprowadzenie do Przemysłu 4.0 – podstawy transformacji cyfrowej
• Automatyzacja zadań i procesów przemysłowyc
• Przemysłowe sieci komunikacyjne
• Cyberbezpieczeństwo systemów przemysłowych
• Addytywne technologie produkcji – Druk 3D w zastosowaniach przemysłowych
• Cyfrowe bliźniaki
• Robotyka przemysłowa i współpracująca
• Big Data w analizie danych przemysłowych
• Modelowanie i symulacja procesów przemysłowych
• Sztuczna inteligencja w procesach produkcyjnych
• Systemy wspomagania decyzji w przemyśle
• Zarządzanie projektami w środowisku przemysłowym

Dla kogo?

Ta specjalność jest dla Ciebie, jeśli:

• chcesz pracować w nowoczesnym przemyśle opartym na cyfrowych technologiach
• interesuje Cię automatyzacja i optymalizacja procesów produkcyjnych,
• fascynuje Cię analiza danych i sztuczna inteligencja w kontekście przemysłowym,
• chcesz zdobyć kompetencje w zakresie cyberbezpieczeństwa i komunikacji przemysłowej,
• planujesz rozwijać się w obszarze robotyki i inteligentnych systemów produkcyjnych.

Twoje kompetencje

Po ukończeniu specjalności:

• będziesz projektować i wdrażać inteligentne systemy produkcyjne,
• opanujesz technologie automatyzacji i cyfrowych bliźniaków,
• zdobędziesz umiejętności analizy danych przemysłowych i zastosowania AI w produkcji
• nauczysz się zarządzać bezpieczeństwem systemów przemysłowych,
• rozwiniesz kompetencje w zakresie zarządzania projektami w środowisku Przemysłu 4.0.

Droga kariery

Dzięki zdobytej wiedzy i umiejętnościom możesz rozwijać karierę w różnych obszarach:

• pracować jako inżynier automatyzacji i robotyki,
• zostać specjalistą ds. analizy danych przemysłowych i AI,
• pełnić rolę eksperta ds. cyberbezpieczeństwa w systemach przemysłowych,
• tworzyć cyfrowe bliźniaki i modelować procesy produkcyjne,
• zarządzać projektami wdrażającymi nowoczesne technologie w przemyśle.

Czy chcesz być ekspertem w dziedzinie, która rewolucjonizuje sposób, w jaki żyjemy i komunikujemy się? Specjalność Inżynieria IoT (Internet Rzeczy) na kierunku Informatyka to droga do pokonywania wyzwań i kształtowania przyszłości poprzez łączenie świata fizycznego z cyfrowym.

Inżynieria IoT na kierunku Informatyka to specjalność, która pozwoli Ci zgłębić zaawansowane zagadnienia związane z projektowaniem, wdrażaniem i zarządzaniem systemami opartymi na Internecie Rzeczy. Rozwój inteligentnych środowisk, takich jak smart city, automatyka przemysłowa czy inteligentne domy, sprawia, że ta dziedzina staje się fundamentem nowoczesnych technologii integrujących świat fizyczny z cyfrowym.

Cel specjalności

Celem specjalności jest przygotowanie Cię do stosowania najnowszych narzędzi informatycznych i komunikacyjnych, zarówno w automatycznej komunikacji między urządzeniami, jak i w realizacji interfejsu człowiek-maszyna (HMI) w aplikacjach systemów inteligentnych. Poznasz aktualne trendy w wyposażaniu przedmiotów i urządzeń codziennego użytku w możliwość pobierania i przetwarzania danych z otoczenia oraz komunikowania się przez sieć.

Wybrane przedmioty

• Podstawy Internetu Rzeczy
• Infrastruktura sieciowa dla Internetu Rzeczy
• Architektura rozwiązań Internetu Rzeczy
• Elementy sztucznej inteligencji
• Systemy operacyjne
• Języki programowania

Dla kogo?

Ta specjalność jest dla Ciebie, jeśli:

• interesujesz się technologiami IT i chcesz być na bieżąco z nowinkami technologicznymi,
• pasjonuje Cię informatyka, internet i świat cyfrowy,
• chcesz tworzyć inteligentne systemy.

Twoje kompetencje

Po ukończeniu specjalności:

• zdobędziesz wiedzę i umiejętności niezbędne do prototypowania urządzeń IoT z wykorzystaniem narzędzi CAD i druku 3D,
• wykorzystasz inteligentne technologie do pozyskiwania i przetwarzania danych,
• zaprogramujesz mikrokontrolery oraz urządzenia z systemami operacyjnymi,
• zastosujesz gotowe biblioteki przydatne do projektowania IoT,
• stworzysz aplikacje IoT na urządzenia mobilne oraz aplikacje w języku Python na mikrokomputerach Raspberry Pi.

Droga kariery

Dzięki zdobytej wiedzy i umiejętnościom możesz rozwijać karierę w różnych obszarach:

• przedsiębiorstwa produkcyjne – wdrażając inteligentne rozwiązania w procesach produkcyjnych,
• laboratoria i ośrodki badawcze – pracując nad innowacyjnymi projektami i rozwojem technologii IoT,
• firmy konsultingowe – oferując doradztwo w zakresie implementacji systemów IoT i inteligentnych technologii.